数据集的分类
1、训练数据集：负责拿来训练模型参数的（W b等等）
2、验证数据集（通常从训练数据集中取没有用过的数据集）：用于选择模型超参数
3、测试数据集：全新的、可能没有任何标签的数据集，用于测试模型的水平
warning：训练数据集和验证数据集不要混在一起用
k则交叉验证数据集
上图为K=3的例子
图中将数据集均分为3部分，每一次取其中1/3作为验证数据集，重复三次，取K个验证数据集的误差的平均
tips：通常 K=5 或 K=10
K则数据集只用于数据量少的情况，不用于数据量大的数据集